众所共识，环境中国经济已进入下半场，企业有没有的高质WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91load%20moment%20indicator%20crane问题已经基本解决，下一步需要解决的量发两是好不好、优不优的必选问题，即正在从数量时代向质量时代过度，环境从做大走向做强，企业我国的高质主要矛盾也从“广大人民物质文化需求与落后生产力之间的矛盾”变为“人民对美好生活的追求和发展不充分不均衡之间的矛盾”，我国确实正在跨入一个新的量发两时代而不是进入一个新的周期！

大势下谁都无法避免命运的必选洗礼，环境产业也被裹挟进入时代的环境滚滚洪流！增量市场逐渐缩窄，企业转为存量的高质提质增效，未来环保市场无法容纳大建设时代催生的量发两上万家环保企业，尤其是必选绝大多数企业同质化严重，由此将带来环境产业的大洗牌，谁都不可避免的要经历这场大浪淘沙，在环境产业的下半场谁能脱颖而出，除了前文提到的“铁三角”新型伙伴关系之外（院长观察：新型“铁三角”伙伴企业将赢得环保下半场），还需要多方面多维度淬炼自己的核心竞争力，而在这众多因素中，有两项要给予充分关注和重视，一是WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91load%20moment%20indicator%20crane高标准，一是智能化！

俗话说一流企业做标准，所以无论哪个行业的企业，都热衷于做标准以此作为企业能力的一种标志，国家的标准体系也日趋完善，从国标到地标，从团标到行业标准，可谓眼花缭乱，五花八门。诚然，在大开大合大建设的时代（三大时代），这些标准起到了举足轻重的作用，规范了行业、规范了企业，规范了产品、规范了工程，规范了文件、规范了行为，因此在“三大时代”淬炼的企业基本都能达到国标或地标、行标的要求，因为这是基本及格线，达不到就无法上市交易。但随着渐入高质量发展轨道，用户需要在及格线之上找到优秀的产品或服务，优秀的企业自身的高质量更需要被市场清晰识别，近期虽然团标在逐渐兴起，头部企业希望借此驱逐劣币得以健康发展，但质量识别度仍然不够，且缺乏国家层面的顶层设计。

还好，国家层面逐渐注意到了这种劣币驱逐良币的窘境，明确提出高质量需要高标准驱动，高标准才能引领高质量，除了引领国内市场外，在国际竞争中要想获得优势地位也必须清晰传递中国的高质量，即所谓亮剑成为质量领跑者！所以早在2018年，由市场监督总局等八部委就联合印发了《关于实施企业标准“领跑者”制度的意见》，在顶层设计层面明确了“领跑者”制度的基本实施机制，“领跑者”制度的抓手是要建立质量分级制度，即在国标之上再做质量分级，就像考试一样，60分是及格线，要找到60分以上的优秀者进入985、211院校则必须进行严格的评分并确定录取线。产品质量分级也是一样，市场上的产品都达到国标了，即达到国标其实就是60分水平，要想在60分以上脱颖而出，则必须在用户关心的某一方面成绩突出成为领跑者才容易进入用户的法眼，如现在家电普遍采用的能效分级，为了更好的节省电能，消费者购买能效等级高的理所当然，企业和用户都受益，实现共赢，这就是能效领跑者制度设立的初衷！

然而遗憾的是，这种对企业有百利而无一害的“领跑者”制度在发布伊始并未能得到环保行业更多关注和重视，主要原因之一是环保被大家普遍认为是政策市场、关系市场、机会市场，和产品质量有关系但不是决定性的，而2018年正值环保产业大市场的后时代，人们正忙于抢上末班车，惯性使然，无暇顾及；再者就是2019年末即遭遇突如其来的疫情，且一来就是三年，人们的注意力又被转移。所以“领跑者”制度推行普遍较慢，环境产业又落后整体推进速度。去年是“疫后元年”，开年伊始大家本想撸起袖子加油干，大干一场，到头来可以说是事与愿违、一片哀鸣！究其原因，说不是自身不行，是时代变了也对，而其本质还是自身不行，因为你忽视大势了，高质量发展时代和你打过多次招呼了，你充耳不闻又能怪谁，不过现在起步也不晚，因为还有人没有觉醒，你还算先行者，加快脚步走到前列并成为领跑，未来环境产业生态里一定有你的生态位！

第二个必选项就是智能化，现在有一句颇为时髦的话，即智能化将颠覆所有行业，所有业务都会被智能化洗礼并重塑！乍一开始觉得危言耸听，到去年年底只一年时间就觉得危机四伏，真的“狼来了”。

2023年可以说是智能化火出圈的一年，如果说2023年是智能化元年，人们应该不会反对。虽然人工智能早在1958年就提出来了，但这么多年的发展一直是渐进式的，直到ChatGpt横空出世，一夜之间就掀起了“龙卷风”般的智能化浪潮，全世界几乎所有的人工智能领域的公司都在急速跟进，生怕掉队，国内各大厂也不甘示弱，投重资沉重兵开展攻关，一时间风起云涌！作为国内生成式人工智能的代表人物百度的李彦宏在去年12月份一次对话节目中表示，人工智能这个词虽被提出已有70多年，也经过了几次浪潮，但起起伏伏之后，很多人有点疲惫，但大模型的出现让他很兴奋，调动了公司几乎所有资源在做相关的事情。

为何这次大模型的技术浪潮与前几次不同，不一样的点在哪？李彦宏表示：“在于它的通用性，我们讲叫‘智能涌现’，没有教过的它也学会了。有了这个特点之后，当你有一套基础技术能够做得非常好、非常领先的时候，它在各种各样的场景都能够迅速做出有价值的应用来。这是AI过去70年从来没有过的事情，所以它是完全不一样的机会。”

通俗地讲，智能化就是在物联网、计算机网络、大数据、大模型、大算力等技术的支持下，让事物具有甚至超越人的各种能力的属性。从感觉到记忆再到思维这一过程可称为智慧，智慧的结果产生的行为和语言并将其表达的过程可称为能力，两者结合即为智能！简单地说就是八个字：表征、进化、表达、迭代，即将所见的语言、文字、图像、音频、视频等物理信息表征为符号、数字等，经过智能体内的大数据、大模型、大算力进行筛选和选择进化为可用知识模型，可用知识模型经过表达为具体的信号、指令或语言、文字等驱动外界事物，这一过程初次运作可能又不完善的地方，后面则经过不断迭代使这一循环不断精准甚至超越人类的知识极限！

想象一下，给你的产品装上这样的大脑，类似手机的安卓操作系统，产品无论在哪都实时将它的状态表达传递给你，遇到各种情况它都能通过情况表征、知识进化、指令表达给执行系统去处理，处理不了的他会自我再学习进行迭代升级，如果再给他加上机械手和机械脚，他就完全可以象一个人一样自我工作和学习，没油了自己加油，没电了自己充好电，脏了自己清洗，磨损了自己换配件，工作时间长了自己停机休息，需要保养了自己走去维修车间，或者自我维修或者请师傅维修，缺少某个零件了发出指令或在工间休息时自己去库房领取并装上，出现任何故障根据大数据经过大模型计算即可找出原因自我解决。。。。。。

这可能有点极端让人难以置信，但这应该就是未来，这样的产品谁人不爱，不给你带来任何麻烦，自己的问题自己都能解决，还能自我学习和不断成长！它就像你的员工一样，派出去在用户现场按照工作时间为你赚钱，到寿命了回来返修再派另一个，可能这就是未来的商业模式！

这才刚刚是智能化元年，一切还都来得及，不要在看不懂的时候不学习，更不要轻易看不起新生事物的涌现，否则就会在未来跟不上时代的脚步而被淘汰！

站在未来看现在，积极拥抱智能化吧，这是未来的必选项，祝福你成为人工智能的主人！