破解石油石化数智化WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91animal%20totem%20crane转型难题，海光信息给出中国“芯”答案劇情介紹
异构算力高效互通，提速“人工智能+石油化工”
石油化工作为国民经济支柱产业，凭借其丰富的石油石化数智人工智能应用场景，成为数智化转型的化转核心阵地。当前，型难息以多种芯片构成的题海异构计算体系已成主流，但其互联能效不足正制约行业智能化的光信国答深入发展，尤其是传统PCIe协议在带宽、延迟和内存一致性方面的局限日益凸显。
业界共识认为，解决异构芯片间高效协同的瓶颈，是关键挑战。海光信息石油管网业务部总经理于越指出，在数据密集型任务（如地质勘探实时分析）中，带宽不足与高延迟正显著制约处理效率；而内存一致性机制的缺失则导致资源利用率低下，难以满足快速工控的需求。对此，海光通过开放CPU互联总线协议HSL，提供远超PCIe的带宽和更低延迟，提升链路利用率并支持缓存一致性和多链路扩展，显著增强CPU与GPU间算力调度能力，加速国产算力集群建设。
以此为基础，海光“CPU+DCU”异构计算方案，通过DeepAI深算智能引擎能实现从底层算子到上层应用的全链条优化，预置100+场景模块和300+精调模型，显著降低AI应用门槛。海光异构算力高效互通和高性能算力集群解决方案，已在石油化工业积累了丰富的落地实践经验。
例如，中国石化在开展人工智能试点建设工作之际，以支撑集团公司数字化转型、全方位赋能中国石化业务发展为目标，采用海光“CPU+DCU”冷板液冷计算集群，稳定支撑中国石化在勘探、开发、炼油、化工、安全、环保、科研、经营、管理等9类200余项人工智能场景，并推动大幅提升勘探成功率、提高生产运营效率、降低安全事故率。
海光异构机密计算，高安全护航多应用场景
在石油化工业推进数智化的进程中，CPU与GPU的安全协同也是关键挑战之一。行业普遍面临安全功能与业务功能耦合过紧、异构计算场景缺乏统一安全规范、安全验证机制不完善等问题，导致数据与算力在跨芯片协同过程中存在潜在风险。
海光CSV3.0技术，基于芯片底层的内存加密与安全虚拟化能力，在CPU与DCU之间构建硬件级安全数据传输通道，形成统一的安全域。与依赖软件层防护的传统方式不同，硬件级加密能有效防御侧信道攻击，确保数据在处理全程“可用不可见”，为数据流通和使用提供安全保障。
此外，海光围绕光合组织通过构建“芯片-整机-基础软件-应用软件”的全链条技术生态体系，与6000多家合作伙伴协同，致力于推动解决行业应用场景分散、数据孤岛等问题，为赋能行业加速数智化转型提供创新破局的中国“芯”方案。
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