在这个星球上，英伟亿英伟达毫无疑问是计晶体如今的AI之王，其推出的算卡升倍WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bay%20area%20crane%20service%20incH100已经被众多科技企业抢购，而英伟达的英伟亿营收和利润也是节节攀升。但是计晶体在这个算力决定效率的今天，英伟达H100计算卡的算卡升倍算力还远远不够，尤其是英伟亿像Sora这样的文生视频的模型出来，更是计晶体对计算卡的算力提出了更高的要求，于是算卡升倍WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91bay%20area%20crane%20service%20inc英伟达也适时地推出了下一代GPU，在AI性能上有着突飞猛进的英伟亿进步，可以说拉了竞争对手整整一代。计晶体
英伟达在今天凌晨举办GTC技术大会，算卡升倍在大会上，英伟亿?英伟达正式宣布了Blackwell架构，计晶体同时也表示B200芯片将会是算卡升倍首款基于Blackwell打造的GPU。首先是制程架构，没想到已经不差钱的英伟达并没有采用台积电的3nm制程架构，而是继续采用4nm制程，而B200则是基于两颗芯片打造而成，总共拥有2080亿个晶体管，借助NVlink 5.0进行数据传输，而NVLink 5.0在B200上可以实现1.8TB/s的数据传输，是上代的两倍，而NVLink 5.0的理论速度可以达到10TB/s。
毫无疑问B200芯片最大的特点就在于其强大的AI算力，老黄表示B200芯片的AI算力达到了20PFlops，远超现在的H100的4PFLOPs，相当于是现在的5倍性能，从而可以让AI厂商训练更加复杂的模型，但是算传统的算力，B200中单个芯片比H100高出25%，也就是说传统算力B200是H100的2.5倍。
此外老黄还发布了基于两颗B200芯片以及Grace CPU打造的AI超算GB200，训练与推理LLM的性能比上代提升了30倍，简直就是黑科技。英伟达表示按照AI厂商训练一个1.8万亿参数的大语言模型计算，原本需要8000块Hooper GPU，同时功耗达到了15兆瓦，而现在厂商仅需2000块GPU，功耗大约是4兆瓦，而在GPT-3的训练中，GB200的训练速度是H100的4倍，而推理速度则是H100的7倍。
这还只是AI超算的一小部分，英伟达针对企业以及高性能计算用户推出了GB200 NVL72服务器，最多拥有36个CPU和72个Blackwell GPU，以及专门定制的水冷解决方案，最高提供720PFLOPs的AI训练性能以及1440FLOPs的推理性能，此外一个机架上还包括18个GB200芯片以及9个NVLink交换机，最高实现27万亿个参数模型的训练，要知道现在的GPT-4模型训练参数大约为1.7万亿个，未来将会为AI带来更大的可能。
当然GB200 NVL72服务器并不是Blackwell的极限，英伟达还将推出DGX GB200这样的服务器集群，共有八个GB200 NVL72服务器，拥有288个CPU，576个GPU，内存容量达到了240TB，FP4算力更是达到了11.5EFLOPs，实在是太过于恐怖，甚至英伟达还表示如果你觉得算力还不够，未来英伟达DGX还可以进行不断地扩展，借助Quantum-X800 InfiniBand以太网实现数万颗GPU的互联互通，让AI训练性能达到前所未有的高度。
目前包括微软、谷歌、亚马逊已经表示将大量采购英伟达的新一代GB200服务器用于AI训练。目前英伟达还没有公布GB200的具体价格，不过很有可能价格达到了十几万，而且现在这种AI神器完全就是买方市场，供不应求，看起来英伟达的营收还将在2024年创下新高，毕竟在AI领域，老黄的领先程度实在是太大了。
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