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時(shí)間:2025-12-24 05:06:35 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理編輯:熱點(diǎn)
美国约翰斯·霍普金斯大学研究团队研发出一款名为“交通安全副驾”的生成式人工智能工具,能够精准预测交通事故风险。相关研究成果发表于最新一期《自然·通讯 WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91google%20sheets%20sort%20by%20multiple%20colors
美国约翰斯·霍普金斯大学研究团队研发出一款名为“交通安全副驾”的工具故风生成式人工智能工具,能够精准预测交通事故风险。准预相关研究成果发表于最新一期《自然·通讯》杂志。测交WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91google%20sheets%20sort%20by%20multiple%20colors
交通事故的通事发生往往交织着天气、交通流量、工具故风道路设计及驾驶行为等多重复杂因素。准预这款工具通过大语言模型技术,测交解析了66000余起交通事故数据,通事包括道路状况、工具故风WhatsApp%E3%80%90+86%2015855158769%E3%80%91google%20sheets%20sort%20by%20multiple%20colors血液酒精浓度数值、准预卫星与实地影像等,测交从而实现对个体及复合风险因素的通事智能研判。
团队表示,工具故风该工具不仅能提供预测,准预还会同步给出“置信度评分”,测交直观呈现预测结果的可靠程度。这一特性有效破解了人工智能(AI)决策如同“黑匣子”的难题,为高风险领域的AI应用扫除了关键障碍。
数据显示,美国马里兰州高速公路死亡人数从2013年的466人攀升至2023年的621人。模型分析显示,酒驾与超速行驶引发的事故量,是其他因素的3倍之多。
与普遍采用的仅能基于历史数据进行分析的机器学习技术不同,这款工具拥有真正的预测能力。即使面对训练样本中未出现过的新情况,它也能生成准确预警。更值得期待的是,该工具可通过补充数据持续优化预测模型,灵活适配不同地区的交通治理需求。
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